Les systèmes complexes sont constitués d'un grand nombre d'entités en interactions dans lesquels le tout est plus que la somme des parties. Afin d'illustrer :
On peut voir par ces quelques exemples que ces systèmes comportent des mécanismes riches et difficiles à expliquer entièrement.
L'objectif de ML Advisors au sein de son Lab est de créer des algorithmes d'étude des systèmes complexes. Ces algorithmes prédiront le comportement de systèmes complexes en se basant sur des observations sur leurs structures.