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Vous avez de solides connaissances métier dans un ou plusieurs secteurs

Vous connaissez parfaitement les fondamentaux du Machine Learning ainsi que les algorithmes utilisés aujourd'hui à la fois dans leur utilisation et dans leur fonctionnement. Vous savez donc identifier les solutions algorithmiques à apporter dans n'importe quel contexte métier (ou même si une démarche algorithmique n'est pas appropriée) et pouvez créer des algorithmes sur mesure si aucune solution existante n'est satisfaisante.

Vous avez de solides connaissances à la fois en statistiques, en programmation et sur certains secteurs métier. Vous avez la capacité de comprendre les données, de les traiter, les nettoyer et de leur appliquer des algorithmes, de les analyser statistiquement et d'en créer des visualisation explicatives. Vous savez donc apporter des solutions scientifiques à des problèmes métier.

Vous avez des fortes compétences dans la mise en place de systèmes informatiques capables de gérer de grandes quantités d'informations. Vous savez administrer, maintenir, faire évoluer de tels systèmes et avez suffisamment de connaissances en Data Science pour travailler en étroite collaboration dans ce contexte scientifique.

Vous avez de solides compétences mathématiques qui vous permettent d'aborder les problèmes de manière non triviale, de proposer des méthodes de résolution.

L'analyse des données, la visualisation de données, la compréhension et la communication avec les équipes métier fait partie de vos compétences.

Vous avez de solides compétences dans le déploiement d'applications ainsi qu'en Machine Learning. L'association de ces deux compétences vous permet de faire passer des projets de l'état de prototype/preuve de concept à l'état de service prêt à l'utilisation.

Dans un domaine en pleine expansion, un consultant a des compétences opérationnelles, techniques ou scientifiques en plus d'un fort sens de la communication. Grâce à cela il peut étudier des problèmes clients et trouver rapidement des solutions à proposer ainsi que la manière de conduire ces solutions.

Vous avez de fortes compétences scientifiques et avez étudié le Machine Learning dans un cadre académique. Vous êtes capables de conduire une démarche scientifique pour résoudre des problèmes complexes alliant souvent modélisation, optimisation et Big Data.

Vous avez de solides compétences managériales ainsi que des connaissances scientifiques et techniques vous permettant de comprendre les enjeux depuis les problématiques métier jusqu'aux problématiques scientifiques et techniques en passant par les problèmes opérationnels.